Portafolio Camilo Zuleta IU Pascual Bravo

Espacios vectoriales ¿Qué son los espacios vectoriales? En álgebra lineal, El concepto de espacio vectorial se utiliza para nombrar a la estructura matemática que se crea a partir de un conjunto no vacío que cumple con diversos requisitos y propiedades iniciales, además de una operación interna y una operación externa que satisface 8 propiedades fundamentales, en relación a esto las operaciones son una operación de suma (interna al conjunto) y una operación de producto entre dicho conjunto por un escalar. ¿Cómo comprobar si un conjunto es un espacio vectorial? debe cumplir con 10 axiomas o propiedades las cuales son las siguientes:  U, V, W (vectores)   -    c, d (escalares) 1. u + v   ∈ R  2. u + v   =   (v + u)  3. u + 0   =   u  4. u + (-u)   =   0 5. (u + v) + w   =   u + (v + w)  6. (c . v)   ∈  R 7. c (u + v)    =   c . u + c. v  8. (c + d) v   =   c . v + d. v  9. (c . d) . v   =   c . (d . v)  10. 1 . v   =   v ¿Qué es un subespacio vectorial? En álgebra lineal, un subespacio v

 Linea De tiempo 1) Efecto Edison 1880 2) Diodo De Vacío 1904 3) Televisión Electromecánica 1924 4) Emisiones De Televisión 1927 - 1930  5) Transistor  1947  6) Primera Computadora Comercial 1951 7) Circuito Integrado 1958 8) Satélite De Comunicaciones Comercial 1962 9) Internet 1969 10) Microprocesador Intel 1970 11) Primer Computadora Personal (PC) 1971 12) Primera Cámara Digital 1975 13) Apple I 1976 14) Video 2000 1979 15) Compact Disc Comercial 1982 16) Windows 1985 17) Wi-Fi 1999 18) Memoria USB 2000 19) IPhone 2007 20) Actualidad 2021

 Solución de sistemas de ecuaciones lineales para resolver o hallar el valor de las variables aplicando el algebra matricial en los sistemas de ecuaciones tenemos varios métodos:  1) Solución Gaussiana. para este utilizaremos el método de Gauss, con este haremos una reducción a la matriz para así obtener los resultados de las variables. Ejemplo: tenemos las siguientes ecuaciones: 20X + 30Y = 6000 20X + 10Y = 4800 1)  debemos sacar los valores que acompañan las variables y las colocaremos en una matriz, en este caso: | 20    30 | | 20    10 | 2)  vamos a ampliar esta matriz con los resultados de las ecuaciones y nos quedaría algo así: | 20    30  :  6000 | | 20    10  :  4800 | 3)  usando el método de Gauss aplicaremos operaciones elementales para conseguir que los valores de la matriz principal lleguen a una matriz identidad y así los valores de la ampliación serán los resultados que estamos buscando, así: | 20    30  :  6000 |           | 20    10  :  4800 |           F1 / 20 | 1